2024年5月31日至6月2日，“首届全国数据驱动动力学与控制学术研讨会”在上海成功举办。本次研讨会由中国力学学会动力学与控制专业委员会、国家自然科学基金委员会数学物理科学部主办，同济大学航空航天与力学学院、上海飞行器力学与控制研究院承办。会议由中国力学学会监事长、北京理工大学胡海岩院士，同济大学徐鉴教授，中国力学学会动力学与控制专业委员会主任委员、上海交通大学孟光教授担任共同主席。中国力学学会副理事长、中国科学院力学研究所何国威院士，中国力学学会副理事长、大连理工大学郭旭院士，中国力学学会副理事长、石家庄铁道大学杨绍普教授，上海市力学学会副理事长、同济大学航空航天与力学学院院长、上海飞行器力学与控制研究院院长李岩教授，中国力学学会动力学与控制专业委员会主任委员、上海交通大学孟光教授，中国力学学会常务副秘书长汤亚南女士，以及来自高校、科研机构和企业的专家学者及研究生近200人参加了本次会议。

大会开幕式由会议共同主席徐鉴教授主持。作为大会主席，胡海岩院士首先致会议开幕辞。胡海岩院士回顾了数据驱动方法发展的历史，结合时代背景指出人类正处于数据向知识加速转化的重要历史阶段，鼓励大家在这一领域持续深入探索；杨绍普教授代表中国力学学会向与会嘉宾和代表表示欢迎，对承办单位表示感谢，并肯定了此次会议对于动力学与控制学科发展的重要意义；李岩教授代表承办单位介绍了同济大学航空航天与力学学院近年来的发展及上海飞行器力学与控制研究院在服务国家战略需求方面的贡献，同时代表承办单位对各位专家学者的到来表示热烈欢迎；孟光教授代表动力学与控制专业委员会介绍了举办本次会议的初衷和目的，展望了数据驱动动力学与控制领域的发展前景，结合自身的工作经历阐述了动力学与控制学科同数据驱动方法融合的必要性，并向会议组委会、志愿者和赞助单位表达了衷心的感谢。

会议正值六一儿童节，在孙秀婷教授的带领下，同济大学复杂系统动力学与控制团队研究生用AI技术制作了《童年回忆》视频短片向大会献礼，与参会的院士和专家学者共同回忆童年美好时光，与参会的青年学者共同表达了把论文写在祖国大地上的决心与豪情。

会议邀请了2个大会报告和6个特邀报告，就相关领域的原始创新、前沿突破、交叉融合、关键科学问题、核心技术瓶颈进行了交流和研讨。

中国科学院力学研究所何国威院士作了题为《知识和数据驱动的湍流研究》的大会报告，围绕数据驱动的湍流建模、数据驱动的量纲分析、湍流能谱的深度预解分析等问题，阐述了数据驱动方法在湍流研究中的前沿进展和应用前景。报告由上海交通大学孟光教授主持。

接着，大连理工大学郭旭院士作了题为《基于问题无关机器学习的计算固体力学新框架》的大会报告，针对当前基于机器学习的计算方法中存在的训练工作量巨大、泛化能力与可移植性差等问题进行了改进，并对该方法进行了展望。报告由石家庄铁道大学杨绍普教授主持。

浙江大学黄志龙教授作了题为《数据驱动的随机动力学系统响应、稳定性、可靠性识别研究》的特邀报告，介绍了已知系统的数据驱动随机稳定性分析和数据驱动可靠性分析方面的研究进展。报告由哈尔滨工业大学（深圳）陈立群教授主持。

天津大学丁千教授作了题为《数据驱动参数优化与声学黑洞超结构设计》的特邀报告，介绍了数据驱动/机器学习优化方面的前沿进展及其团队在将这类方法应用于声学黑洞超结构设计方面的工作。报告由陆军工程大学王在华教授主持。

北京航空航天大学/宁夏大学王青云教授作了题为《神经动力学赋能的运动控制新范式》的特邀报告，阐述了神经科学、动力学、运动控制交叉融合的趋势及其团队在相关领域的科研工作进展。报告由西北工业大学邓子辰教授主持。

北京航空航天大学龚胜平教授作了题为《数据驱动下飞行动力学在线增量学习及其应用》的特邀报告，介绍了在飞行动力学增量学习及其应用方面的融合创新工作。报告由清华大学李俊峰教授主持。

南京航空航天大学黄锐教授作了题为《嵌入力学知识的非线性数据驱动建模方法》的特邀报告，介绍了数据驱动方法在飞行器气动模型构建、降维及实验验证方面的研究成果。报告由西安交通大学江俊教授主持。

同济大学张舒教授作了题为《机械臂数据驱动运动调控与精度保障》的特邀报告，介绍了其所在团队今年来在机械臂模型-数据融合运动调控研究方面的研究进展。报告由燕山大学文桂林教授主持。

数据驱动范式的出现，对传统的模型范式提出了挑战，同时也带来了范式融合的契机。信息科学与力学、控制等学科的交叉融合，逐渐形成了基于重大工程需求的跨学科、跨领域交叉研究新模式，有望解决以往难以突破的复杂系统动力学解析、计算、预测、调控方面的一系列难题，形成新的动力学学科方向生长点。

本次研讨会拓展了动力学与控制领域的学者在数据驱动动力学与控制这一前沿领域的研究视野，加深了动力学与控制领域专家对人工智能和动力学前沿交叉理论知识和应用技术的理解，特别是通过研讨，明确了具有代表性的交叉科学问题，为动力学与控制学科发展提供了有力支撑。